通用代数建模系统（GAMS）是数学编程和优化的高级建模系统，适用于复杂的、大规模的建模应用，并允许您创建大的维护模型以很快的适应新的情况。本次科学软件网为大家带来11个最新的教学视频，并添加了字幕，本教程完全免费，欢迎大家登录科学软件网观看。

内容及介绍如下：

1、An Introduction to GAMS Studio

主要介绍GAMS Studio，这是一个全新的、独立于平台的GAMS集成开发环境，是与GAMS 25.1一起发布的。

2、GAMS Engine - Basic Concepts & Simple Example

简要概述了GAMS Engine如何与其他GAMS产品相适应，它是如何工作的，以及您如何将其用于自己的工作。学习本教程需要了解一些基本的Python知识。

3、GAMS MIRO 1.0 -  Deploy your GAMS models in minutes

有了GAMS MIRO，GAMS系列得到了强大的部署环境的扩展，使您能够轻松地将模型转化为易于分发的完全交互式应用程序。直观、用户友好的界面使您能够与底层GAMS模型进行交互，快速生成场景，比较结果等等。

MIRO广泛的数据可视化功能使您能够轻松创建强大的图表、时间序列、地图、小工具等。

4、Informs 2020 Workshop - Part 1_ Introduction to GAMS

介绍GAMS的优点，并演示如何实现和解决一个简单的优化问题。

5、Informs 2020 Workshop - Part 2_ Model Deployment with MIRO

将解释如何将模型转化为MIRO应用程序以及如何部署。

6、Informs 2020 Workshop - Part 3_ solving models in the cloud with GAMS Engine

介绍什么是GAMS Engine，并演示了与Engine交互的各种方法，特别是如何利用Python API求解一个典型的包含"投资"和"调度"组件的两部分能源模型。

7、INFORMS 2021 Workshop - Part 1 GAMS Engine

本教程主要是GAMS Engine 的演示。

8、INFORMS 2021 Workshop - Part 2 GAMS Transfer

本教程主要是讲解GAMS Transfer。

9、OR2021 Conference - Presentation of GAMS Engine API client creation

本教程演示了如何使用OpenAPI工具链为GAMS引擎创建Python客户端。

10、OR2021 Conference - Presentation of GAMS MIRO

本教程演示了如何使用GAMS MIRO将您的GAMS模型部署为丰富的交互式web应用程序。

11、The Supporting Hyperplane Optimization Toolkit (SHOT)

支持超平面优化工具包是MINLP（混合整数非线性规划）类型数学优化问题的确定性求解器。SHOT主要由Andreas Lundell和Jan Kronqvist开发。在本节课中，Jan和Andreas解释了SHOT背后的技术，并演示了如何将其与GAMS一起使用。

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