教师简介
张贝贝, 博士,大学教师,于2010年博士毕业于中国人民大学统计学院 统计学专业,教研领域为时间序列分析、数据挖掘、贝叶斯统计。
课程介绍
本课程介绍了数据挖掘中核心方法和基本原理,讲解过程避免大量罗列公式、数学推导和证明,以数据挖掘的实践过程为主线,原理介绍结合软件操作讲解,使得学习者能够快速掌握和使用SPSS modeler的基本功能和一般方法,能开始数据挖掘工作,在理解方法和掌握操作的基础上对输出结果进行合理的解释。本课程适合从事数据分析各应用领域的学习者,对于不甚了解数据挖掘原理,渴望通过数据挖掘方法解决实际问题的分析者,尤其适合于商业管理、财经金融、社会研究、人文教育等各行业的相关人员。
课程大纲
本视频课程分8讲,共13个视频,时长为451分39秒,由张贝贝老师主讲。
章节名称
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时长
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第一讲 概述及数据的读入与准备(一)
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41:08
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第一讲 概述及数据的读入与准备(二)
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42:16
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第一讲 概述及数据的读入与准备(三)
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46:56
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第二讲 数据的基本分析(一)
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30:16
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第二讲 数据的基本分析(二)
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29:45
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第三讲 分类预测:决策树(一)
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35:01
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第三讲 分类预测:决策树(二)
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35:09
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第四讲 分类预测:神经网络
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34:21
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第五讲 分类预测:支持向量机
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43:08
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第六讲 分类预测:判别分析(一)
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29:42
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第六讲 分类预测:判别分析(二)
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27:44
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第七讲 关联分析
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33:04
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第八讲 聚类分析
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23:04
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视频参数
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在线课程
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DVD版
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机构版
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视频格式
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mp4/flv/webm
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mp4
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mp4
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视频尺寸
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1280*720
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1920*1080
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1920*1080
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视频大小
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9.48 GB
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8.02 GB
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8.02 GB
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课件大小
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8.36 MB
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8.36 MB
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8.36 MB
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有效期
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3个月
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永久观看
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永久观看
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观看平台
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任意电脑和移动端的Window系统、苹果系统和安卓系统
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任意2台电脑
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机构所在固定IP下的任意电脑或者机构确定具体电脑数量
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个人用户
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