教师简介：
程豪，中国人民大学统计学博士，国家公派美国哥伦比亚大学联合培养博士。曾被评为中国人民大学“学术之星”，获得“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛冠军。发表中英文论文近30篇，独立翻译《Python数据可视化》、《预测分析建模：Python与R语言实现》和《R统计应用开发实战》，参与翻译《商务与经济统计》和《R语言编程艺术》，参与编写《大数据挖掘与统计机器学习》和《政府统计国际规范概览》。
课程介绍:
结构方程模型作为一种测量潜变量与可测变量，潜变量之间的统计方法。包括模型理论概述、方法学基础、模型设定与识别、不同参数估计方法、模型评价、修正及扩展问题等内容。本课程将结构方程模型理论和R软件应用相结合，通过对结构方程模型相关内容的讲解，引导初学者利用R语言解决基本问题，帮助有结构方程模型基础的使用者更熟练的进行参数估计方法及模拟数据程序的编译工作。
课程大纲:
本视频课程分为8讲，共22个视频，时长为747分27秒。由程豪老师主讲
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章节名称
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时长：
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第一章 结构方程模型理论概述与R操作（一）
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32:42
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第一章 结构方程模型理论概述与R操作（二）
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33:10
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第一章 结构方程模型理论概述与R操作（三）
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36:22
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第二章 结构方程模型方法学基础与R实现（一）
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27:11
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第二章 结构方程模型方法学基础与R实现（二）
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26:25
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第三章 结构方程模型的设定与识别
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27:01
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第四章 结构方程模型的不同参数估计方法及R实现（一）
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31:19
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第四章 结构方程模型的不同参数估计方法及R实现（二）
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31:46
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第四章 结构方程模型的不同参数估计方法及R实现（三）
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30:25
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第五章 高阶因子模型理论概述
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40:37
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第六章 高阶因子模型的PLS参数估计方法综述及R实现（一）
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29:17
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第六章 高阶因子模型的PLS参数估计方法综述及R实现（二）
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29:01
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第六章 高阶因子模型的PLS参数估计方法综述及R实现（三）
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30:12
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第七章 结构方程模型的评价、修正及扩展问题及R实现（一）
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35:22
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第七章 结构方程模型的评价、修正及扩展问题及R实现（二）
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35:19
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第七章 结构方程模型的评价、修正及扩展问题及R实现（三）
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35:25
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第八章 结构方程模型（SEM）及应用小结（一）
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39:56
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第八章 结构方程模型（SEM）及应用小结（二）
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40:17
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第八章 结构方程模型（SEM）及应用小结（三）
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39:45
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第八章 结构方程模型（SEM）及应用小结（四）
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40:01
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第八章 结构方程模型（SEM）及应用小结（五）
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39:39
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第八章 结构方程模型（SEM）及应用小结（六）
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36:05
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视频参数:
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在线课程
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DVD版
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机构版
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视频格式
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mp4/flv/webm
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mp4
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mp4
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视频尺寸
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1280*720
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1920*1080
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1920*1080
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视频大小
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15.7GB
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13.2GB
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13.2GB
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课件大小
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27.6MB
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27.6MB
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27.6MB
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有效期
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3个月
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永久观看
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永久观看
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观看平台
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任意电脑和移动端的Window系统、苹果系统和安卓系统
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任意2台电脑
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机构所在固定IP下的任意电脑或者机构确定具体电脑数量
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个人用户
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机构用户:
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