教师简介:
谢远涛,男,保险学院统计与精算学系副教授,研究生导师,副院长;从事非寿险精算学、风险模型、量化风险管理、广义线性(混合)模型、生存分析等相关领域的教学科研工作,编写有大量数据管理(转码、清理、整理、校验、干预)、中国对外贸易指数编算、预警系统、统计分析(统计模型、信度与效度分析、Meta分析、拟合、估计)和数据挖掘等相关的SAS和R程序。主持过国家自科基金项目和教育部人文社会科学项目。出版译著和专著多部,在《统计研究》等核心杂志发表论文多篇。
课程介绍:
本课程主要讲解了R语言基础和统计应用两部分。
第一部分是R语言基础,主要讲解了R软件导论、简单操作和数值与向量、对象及有序无序因子修、数组和矩阵、列表和数据帧、数据导入导出、概率分布、编程语句、自定义函数和绘图。这部分希望用最简洁的语句介绍R语言概貌,力求内容是系统化的,便于读者查询检索。
第二部分是统计应用,主要讲解了统计基础、参数估计、假设检验、相关及回归分析、非线性及一般线性模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。给出了应用统计中常用分析的R代码和示例。关于统计基础知识,本课程讲解很详细,完整介绍了R软件实现过程。关于统计模型部分,本课程主要讲述其思想以及软件实现,尽可能回避复杂的推导,重点是应用。
希望能通过本课程的学习,使读者能够快速上手,同时,展现了编程和常用统计分析的概貌,为后续学习提供参考。
课程大纲:
课程分2大部分,R语言基础和R统计分析应用,共14讲,541分23秒。
序号
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章节名称
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时长
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第一讲
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R软件导论
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55:42
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第二讲
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简单操作和数值与向量
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42:01
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第三讲
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对象及有序无序因子修
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31:48
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第四讲
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数组和矩阵1
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35:20
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第五讲
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数组和矩阵2
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36:39
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第六讲
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列表和数据帧及数据导入导出
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29:05
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第七讲
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概率分布和编程语句
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25:19
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第八讲
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自定义函数和绘图
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30:33
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第九讲
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统计基础和参数估计
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48:48
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第十讲
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假设检验
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48:36
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第十一讲
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相关及回归分析
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38:37
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第十二讲
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非线性及一般线性模型
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30:57
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第十三讲
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广义线性模型及主成分分析
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43:33
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第十四讲
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因子聚类判别分析
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44:25
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总时长
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541:23
|
视频参数:
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在线课程
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DVD版
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机构版
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视频格式
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mp4/flv/webm
|
mp4
|
mp4
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视频尺寸
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1280*720
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1920*1080
|
1920*1080
|
视频大小
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10.5GB
|
10GB
|
10GB
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课件大小
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8.08MB
|
8.08MB
|
8.08MB
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有效期
|
3个月
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永久观看
|
永久观看
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观看平台
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任意电脑和移动端的Window系统、苹果系统和安卓系统
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任意2台电脑
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机构所在固定IP下的任意电脑或者机构确定具体电脑数量
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个人用户
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