自2022年首次亮相以来，OpenAI的ChatGPT引发了从营销和媒体到软件开发和医疗保健等各个行业对生成式人工智能（AI）的广泛采用。这项革命性的技术现在有望提升定性数据分析和QDA软件领域。

随着NVivo 15的发布，我们为强大的定性数据分析软件(QDA软件)引入了Lumivero AI Assistant。Lumivero AI Assistant是根据我们的人工智能顾问委员会的意见开发的，它为研究人员提供了强大的工具来增强他们的定性分析，同时保持研究人员的控制、数据安全和方法透明度。

di Gregorio博士说：“定性研究一直在不断发展，而这种发展总是与技术交织在一起”。然而，di Gregorio博士也指出，定性研究方法论者在将新技术应用到实践中时通常采取谨慎的态度。影响者和技术之间总是存在一种滞后性。

di Gregorio博士将磁带录音机的使用作为新技术影响研究实践的一个例子：在廉价的录音设备广泛使用之前，大多数用于定性分析的数据来自笔记、信件、日记和其他书面材料。录音技术使人们能够捕捉到口语，并开启了一个对话分析的新世界，从而带来更丰富的见解。

在过去的30年中，QDA软件发挥了类似的作用，使研究人员能够分析包括访谈在内的数据源材料，并开发代码结构来描述这些材料中存在的数据。大多数QDA软件，包括NVivo之前的版本，也集成了早期的基于机器学习或人工智能的特征，例如语音到文本的转录或情感分析。在所有这些情况下，新技术被视为一种工具而不是威胁。

di Gregorio博士解释说：“我们使用工具来管理我们脑力的局限性”。“关于定性数据和分析，我们试图解决的问题是如何管理和组织非结构化数据或非常丰富、深入的数据……以及如何在这些数据中找到模式。”

尽管生成式人工智能似乎具有巨大的颠覆性潜力，但di Gregorio博士将它描述为研究人员工具箱的又一个补充--而不是定性研究人员本身的替代品。

然而，就像车间里的物理工具一样，需要负责任地使用AI。

以专业知识为指导：AI顾问委员会对NVivo 15的Lumivero AI Assistant的影响

例如，2024年1月发表在《BMC医学伦理学》上的一篇关于在医疗保健中使用人工智能的伦理挑战的文章描述了超越“创新的诱惑”并确保人工智能的使用使所有利益相关者受益的必要性。

与医疗保健一样，定性研究也有需要维护的伦理标准。轻率的将人工智能纳入定性研究可能会削弱这些标准。考虑到这一点，我们的团队召集了一个人工智能咨询委员会，用Lumivero AI Assistant来指导NVivo 15的开发。di Gregorio博士描述了委员会的多元化人员组成，包括每个职业生涯阶段的研究人员，从博士候选人到经验丰富的学者，以及来自非营利和商业组织的成员。di Gregorio博士解释说："每个人都完全参与了这个过程”。

人工智能顾问委员会的见解促成了指导我们团队人工智能方法的三大支柱的发展。其中包括:
• 研究人员的自主权和控制权：Lumivero AI Assistant不“做”定性研究分析。这是一个工具，可以帮助研究人员简化他们的评估和编码过程，并允许进行深入的分析。研究人员总是控制着产出。
• 没有黑盒：研究人员对Lumivero AI Assistant使用什么数据来生成摘要或建议代码具有完全的透明度和可观察性。
• 数据安全和隐私：Lumivero与OpenAI签订了零数据保留政策协议。这意味着，任何由Lumivero AI Assistant分析的数据都不会被OpenAI用于训练其大型语言模型(LLM)的未来版本。此外，数据并不存储在OpenAI的服务器上。一旦AI Assistant完成总结或分析，它就会被删除。

人工智能顾问委员会的见解也有助于完善Lumivero AI Assistant如何运作的细节。例如，在总结文本时，咨询委员会达成了一项共识，即摘要应使用第三人称而不是第一人称。这将防止摘录被误认为是直接引用。

顾问委员会还决定，研究人员能够控制自动编码功能--他们可以选择是让AI Assistant仅向研究人员提供建议，由研究人员进行实际编码，或者让AI Assistant也进行编码。

备忘录更智能，更好地进行定性分析

di Gregorio博士实际操作演示，展示了Lumivero AI Assistant如何增强定性研究人员的记录备忘录的能力。

她首先回顾了定性研究中使用的各种类型的备忘录，参考了北卡罗来纳大学教堂山分校奥德姆社会科学研究所的定性研究专家Paul Mihas。在描述Mihas为ResearchTalk咨询公司教授的一个备忘课程时，Mihas强调，"备忘录写作策略帮助我们发展抽象思维，辨别数据之间的文字含义，并评估新兴主张的综合证据"，这是di Gregorio博士所探讨的记录备忘录过程中的一个核心概念。

di Gregorio博士展示了如何利用NVivo 15中的Lumivero AI Assistant重新创建Mihas所说的"文档反思"备忘录的过程。di Gregorio博士解释说，文档反思备忘录是当你对一份转录或文本有了初步理解，并试图在高层次上捕捉要点--事情发生的关键时刻。

将定性数据分析软件与人工智能结合使用的真实示例

为了说明这种方法的实际应用，di Gregorio博士利用了过去一个研究项目的真实数据，亲自演示了如何将Lumivero AI Assistant用于文档反思备忘录。

在她的演示中，她选择了伦敦大学十多年前进行的一项混合方法研究的数据，该研究探讨了欧洲16至18岁青少年对社区责任和政治参与的不同看法。该研究旨在确定这些观点是否因他们追求的义务教育后中等教育途径而异。

首先，di Gregorio博士使用Lumivero AI Assistant生成每个转录的总体摘要，这些摘要被保存为链接到每个转录的备忘录。接下来，她使用Lumivero AI Assistant逐一检查这些记录，总结了各个部分。这些被保存为项目中的注释，并被明确标记为人工智能生成的。di Gregorio博士随后能够根据Lumivero AI Assistant的建议，快速为转录的每个注释部分分配宽泛的代码。

在完成了脚本的高级摘要和初步编码后，她能够更深入地挖掘数据。她仔细检查了每一条注释，查看了产生注释的转录部分。然后，她能够给备忘录添加注释，从采访对象所说的话中引出更深层次的主题--Mihas称之为“关键引语备忘录”--并添加选定的引语以及她自己对发展分析的看法。

然后，她回顾了自己创建的宽泛代码，并使用Lumivero AI Assistant建议子代码来完善分析。她为每个代码创建了一个代码备忘录，以便在所有的转录中审查代码。

di Gregorio博士解释说，虽然过去的定性数据分析软件总是包括备忘录工具和编码工具，但备忘录功能通常很难找到，或者研究人员会直接跳转到编码。配备Lumivero AI Assistant的NVivo 15旨在帮助备忘录与编码恢复平衡，可用于所有定性方法，如主题分析、话语分析、叙事分析等！

di Gregorio博士还指出，NVivo 15的Lumivero AI Assistant还为研究人员提供了额外的功能。其中包括：
• 外文文献摘要：研究人员可以用自己的语言为用不同语言创建的源文档或转录生成摘要。
• 快速查找不熟悉的术语和名称：突出显示转录或源文档中提到的术语会立即引出定义或其他解释资源，以获得额外的上下文。该定义可以作为注释保存在NVivo项目中。
• 可定制的摘要：研究人员可以指定他们希望Lumivero AI Assistant生成短或长的摘要。

此外，如果研究人员觉得摘要没有准确反映他们突出显示的文本，他们可以要求Lumivero AI Assistant重新总结。借助NVivo 15，研究人员始终处于控制之中。

使用NVivo 15进行更丰富的反思性分析

更好的备忘录功能使研究人员能够进行更丰富的反思性分析。2023年发表在《医学教师》杂志上的一篇文章《定性研究中的反思性实用指南》的作者将反思性描述为“研究人员自觉地批判、评价和评估他们的主观性和背景如何影响研究过程”。

di Gregorio博士展示了研究人员如何在NVivo 15中使用Lumivero AI Assistant快速创建注释和备忘录。在备忘录中，研究人员不仅可以确定数据的主题，还可以确定数据是如何收集的。

例如，研究人员可以创建位置备忘录，记录访谈者与受访者之间的社会权力动态或访谈环境如何可能影响对话。然后，这些反思性观察可以被纳入最终的研究成果中--为将阅读和应用该研究的受众提供关键的上下文和透明度。

最后，di Gregorio博士指出，研究人员需要对他们在定性研究中如何使用人工智能工具保持透明，一定要强调人工智能支持分析，而不是进行分析。

di Gregorio博士说“当你撰写任何方法论部分时，无论是论文还是待发表的文章，都要清楚地说明你是如何进行这一过程的。NVivo并不会进行分析。分析仍然是由你来做，但你只是在使用AI作为辅助工具”。

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