Stata软件Meta分析的一套命令应用广泛且易于使用。

• 效应值：Hedges’s g, Cohen’s d, 优势比, 风险比，比例等

• 共同效应模型、固定效应模型和随机效应模型 

• 森林图、漏斗图、Galbraith图等更多图形

• 亚组分析

• Meta回归

• 小研究效果检验

• 发表偏倚的剪贴法分析

• 累积Meta分析

• 留一元分析

• 多维元分析

• 多层元分析

数据准备

连续汇总数据

计算Hedges的效应大小(默认)

. meta esize n1 m1 sd1 n2 m2 sd2

计算Cohen’s d效应大小

. meta esize n1 m1 sd1 n2 m2 sd2, esize(cohend)

二进制汇总数据

计算日志优势比(默认)

. meta esize n11 n12 n21 n22

计算日志风险比

. meta esize n11 n12 n21 n22, esize(lnrratio)

一般效应量

指定预先计算的效应量及其SEs(并标记效应量)

. meta set es se, eslabel(Log hazard-ratio)

或者指定效应量及其CIs(并标记研究)

. meta set cil ciu, studylabel(studylbl)

汇总元分析数据

计算基本摘要并将其显示在表格中

. meta summarize

或者创建一个森林图

. meta forestplot

探索异质性

对group的级别进行亚组分析

. meta forestplot, subgroup(group)

创建一个Galbraith图

. meta galbraithplot

运行meta回归分析，并考虑连续x

. meta regress i.group x

累积和留一法元分析

按year进行累积元分析

. meta forestplot, cumulative(year)

执行留一法元分析

. meta forestplot, leaveoneout

探索小研究效应

创建漏斗图

. meta funnelplot

按group创建漏斗图

. meta funnelplot, by(group)

对漏斗图不对称进行Egger检验

. meta bias, egger

检验过程中对group的异质性进行调整

. meta bias i.group, egger

评估发表偏倚

使用剪贴法评估发表性偏倚；制作包括遗漏研究在内的轮廓增强漏斗图

. meta trimfill, funnel(contours(1 5 10))

执行多变量和多层元分析

多元回归

. meta mvregress y1 y2 = x1 i.x2,

wcovvariables(v11 v12 v22)

多层元回归

. meta meregress y x1 i.x2 || level3var: x1 ||

level2var:, essevariable(se) 

评估多变量异质性或多层异质性

. estat heterogeneity

使用命令或GUI