近期，Stata Press推出了一本新书：《Data Analysis Using Stata, Fourth Edition》，作者为 Ulrich Kohler、Frauke Kreuter 和 Anna-Carolina Haensch。Stata Press电子书现已上线，纸质版也已开放购买。 

本书第四版已针对Stata 19进行了更新，并扩展了现代研究技术的内容，新增了关于Python集成的讨论，以及一个利用Python进行网页抓取的示例。新增章节介绍了机器学习，并探讨了因果推断、简洁描述与预测之间的区别。作者还研究了大语言模型的应用，并提供了如何利用人工智能辅助编程和数据处理任务的建议。此外，书中介绍了动态文档，以实现分析过程的可重复记录。

《Data Analysis Using Stata, Fourth Edition》是一本优秀的入门级数据分析或统计学课程教材。便于教学使用，作者在前言中专门提供了一节关于如何使用本书进行教学的建议，并在每章末尾附有练习题。对于希望学习Stata和统计学的社会科学研究人员而言，本书也是一份极佳的自学资源。

作者介绍

Ulrich Kohler是波茨坦大学实证社会研究方法教授。他是德国Stata会议的组织者。

Frauke Kreuter是慕尼黑路德维希马克西米利安大学（LMU）统计系的教授，也是马里兰大学帕克分校社会数据科学中心的主任。

Caro Haensch是慕尼黑LMU的讲师和组长，也是马里兰大学的助理研究教授。

所有作者都使用Stata进行数据分析，在各个层面教授课程和短期课程，包括在慕尼黑LMU、波茨坦大学、曼海姆大学和康斯坦茨大学、柏林自由大学、加州大学洛杉矶分校和马里兰大学。

目标读者
• 新手 Stata 用户
• 有经验的 Stata 用户，希望掌握严谨的工作习惯，用于：
- 实现简单可重复的研究
- 采用实用高效的分析方法
- 掌握 Stata 图形制作的核心技巧
• 社会科学领域的教师、学生及学术研究人员
• 所有对数据分析感兴趣的人士

本书亮点：
• 学习如何高效地使用 Stata 进行数据管理、图形绘制、统计分析和报告撰写。
• 探索从线性回归和逻辑回归到抽样设计与因果推断等各类统计方法。
• 通过德国社会经济面板（GSOEP）的真实数据示例，在 Stata 中边学边练。
• 第四版新增内容：
- Python 集成入门
- 因果推断、简约描述与预测之间的差异概述
- 使用人工智能工具进行编程和数据处理的建议
 - 创建动态文档以可重复记录工作的演示

图书信息

购买方式

1、直接在Stata Press页面购买；

https:////www.stata.com/bookstore/data-analysis-using-stata/

2、如果您需要发票，我们非常乐意为您代购，具体请联系我们的客服进行了解。

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