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MATLAB数据处理与图形界面设计培训


MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

 

主讲教师

谢中华,资深MATLAB讲师,10年MATLAB编程经验,MATLAB技术论坛创始人之一,编著书籍《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》。现于天津科技大学数学系任教,长期从事本科生《概率论与数理统计》、《多元统计分析》,硕士研究生《数理统计》,博士研究生《应用数学基础》等课程的教学。谢老师精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。

 

课程大纲

MATLAB数据处理与图形界面设计课程需时三天,该课程提供了对 MATLAB 数据处理、优化建模与求解、图形界面设计的系统介绍。本课程适用于希望对MATLAB数据处理功能与图形界面设计做全面了解的中、高级用户,课程中包含的众多实例和练习将带您体验MATLAB的高级应用。课程将探讨数据拟合、分类、模式识别、大数据处理、优化建模与求解、绘图与可视化、图形界面设计与封装发布等主题。具体包括:

MATLAB数据拟合

MATLAB分类问题求解

MATLAB模式识别

MATLAB大数据处理案例

MATLAB优化建模与求解

Matlab GUI界面设计与封装发布 

 

主题一  MATLAB数据拟合

插值拟合

  • 一维插值 
  • 二维插值 
  • 高维插值

回归分析

  • MATLAB回归模型类
  • 一元线性回归
  • 一元非线性回归
  • 多元线性和广义线性回归
  • 多元非线性回归
  • 多项式回归 

基于人工神经网络的数据拟合

  • 利用BP网络做数据拟合
  • 利用RBF网络做数据拟合

 

主题二  MATLAB分类问题求解

系统聚类

  • 系统聚类原理介绍
  • 系统聚类的案例分析

K均值聚类

  • K均值聚类原理介绍
  • K均值聚类的案例分析

模糊C均值聚类

  • 模糊C均值聚类原理介绍
  • 模糊C均值聚类的案例分析

利用人工神经网络进行聚类

  • SOM网络简介
  • 利用人工神经网络进行聚类的案例分析

 

主题三  MATLAB模式识别

距离判别

  • 距离判别原理介绍
  • 距离判别的案例分析

贝叶斯判别

  • 贝叶斯判别原理介绍
  • 贝叶斯判别的案例分析

Fisher判别

  • Fisher判别原理介绍
  • Fisher判别的案例分析

利用人工神经网络进行判别

  • 神经网络模式识别工具
  • 神经网络模式识别的案例分析

基于支持向量机的模式识别

  • 支持向量机的原理介绍
  • 支持向量机的模式识别案例

 

主题四  MATLAB大数据处理案例

电商客户评价的统计分析

  • 词频分析
  • 客户关注点分类
  • 客户评价的量化处理
  • 各类别关注度分析
  • 客户等级与其关注点分析
  • 客户评价的中文字数的分布

 

主题五  MATLAB优化建模与求解

无约束最优化

  • 无约束最优化问题的标准型
  • 无约束最优化问题的MATLAB求解
  • 无约束最优化问题的案例分析

线性规划

  • 线性规划问题的标准型
  • 线性规划问题的MATLAB求解
  • 线性规划问题的案例分析

非线性规划

  • 非线性规划问题的标准型
  • 非线性规划问题的MATLAB求解
  • 非线性规划问题的案例分析

多目标规划

  • 最大最小问题的MATLAB求解
  • 最大最小问题的案例分析

 

主题六  MATLAB GUI界面设计与封装发布

图形对象及其属性

  • 图形对象及图形对象句柄
  • 图形对象属性的查询与设置

二维图形绘制

  • 常用二维绘图函数
  • 二维图形的绘制与修饰

三维图形绘制

  • 常用三维绘图函数
  • 三维图形的绘制与修饰
  • 图形的输出与打印

GUI界面设计

  • 利用guide建立GUI
  • 通过编程建立GUI
  • GUI编程实例
  • 程序的封装发布

 

学习时间:2015年8月14-16日(三天)

学习地点:北京

学习费用:学费及资料费2500元/人。

本课程针对学校和科研机构提供内训服务,具体费用根据培训需求,人数、天数等综合制定。

报名方式

1、请登陆科学软件学习网www.ssstudy.com“行业专家培训”网址在线报名;

2、请登陆中国科学软件网www.sciencesoftware.com.cn“软件培训”网址在线报名;

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