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SAS语言教程及其应用课程学习班


SAS语言教程及其应用课程学习班

 

课程概述

本课程主要介绍自动化建模、模拟和仿真、自动化控制和优化、自动化预测和自动化工程计算方面的SAS软件模板,根据软件模板了解金融行业和产品质量管理行业的基本统计分析方法和思想及其基本SAS语言.

主讲教师

张应山,博士,华东师范大学金融与统计学院教授,硕士生导师。在1993--2003年之间曾经是北京大学和河南师范大学的数学、计算机和经济管理方面的教授。他在1978--1982年之间于河南师范大学数学系完成学士学业,在1984--1987年之间于武汉大学统计系完成硕士学业,而又在2003--2006年之间于华东师范大学统计系完成博士学业。他获得多种奖励,其中包括2006年度的全军科技进步一等奖。他的许多创新性文章出现在多种期刊和杂志上,其中包括多边矩阵理论,用投影矩阵的正交分解构造正交表,对称设计理论,GL算法和复杂系统模型。

学习目标

掌握自动化建模软件模板,了解因子分析和逐步回归分析的基本知识。 
掌握模拟和仿真软件模板,了解用零成分搜索法筛选显著因子和方差分析基本知识。 
掌握自动化控制和优化软件模板,了解用Global-Local算法求解稳定中心的基本知识。 
掌握自动化预测软件模板,了解根据五个预测指标进行金融时间序列的转折点预测的基本知识。
掌握自动化工程计算软件模板,了解用SAS软件求解未知函数的导数、积分、极值和解方程的基本知识

课程内容

章节

内容

主讲人

自动化建模

自动化建模模板 
基本语言 
因子分析过程和逐步回归分析过程 
画连线图 
自动化基本原理

张应山

模拟和仿真

零成分搜素法模板 
DATA步语言 
随机模拟数据 
实际模拟数据 
模拟和仿真基本原理

张应山

自动化控制和优化

用Global-Local算法求解稳定中心模板 
PROC步语言 
Means过程 
正交设计 
稳定中心五个控制指标的基本意义

张应山

自动化预测

自动化预测软件模板 
宏步语言 
Forecast 过程 
实际金融数据的模拟分析原理 
五个预测指标的基本意义

张应山

自动化工程计算

SAS语言综合应用
方程组求解 
未知函数求极值 
未知函数求积分 
未知函数求导数

张应山

 

培训教材

《SAS语言教程及其应用》,山西人民出版社,2011,张应山、张晓琴和李顺勇 著

学习时间:2016年7月23日至25日(三天)

2016年12月16日至18日(三天)

学习地点:北京

学习费用:学费及资料费2000元/人(费用含午餐费和资料费),住宿统一安排,费用自理。

报名方式:

1、请登陆科学软件学习网http://www.ssstudy.com/行业专家培训”网址在线报名;
2、请登陆中国科学软件网www.sciencesoftware.com.cn培训及服务”网址在线报名;

电话:010–82890740  62669215  400 810 4003

传真:010-62981484

E-mail:service@ssstudy.com

 

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